目前AI面临的关键问题，并非哪家公司的模型更强大或表现更优，而是许多企业在大规模部署后才发现成本极其高昂，甚至连Uber、微软等美国科技巨头也在积极寻求降低开支的方法。

普通用户同样面临类似的困境。有些人每天高强度使用AI，动辄消耗数亿甚至数十亿个Token，而这些Token的消耗都需要真金白银来支撑。

在NVIDIA的内部会议上，有员工提出担忧：我们是否只是在无谓地浪费Token，表面看起来很忙碌，但实际上并未真正提升工作效率？

NVIDIA首席执行官黄仁勋对此回应称，在技术发展的初期，人们往往对新技术不够熟悉，无法自如运用。因此，不应一开始就追求完美，而是需要迈出第一步，积极拥抱新技术。

关于费用问题，黄仁勋表示，适当浪费一些资金并无大碍，但关键在于不要浪费时间。

在Token烧钱这一问题上，黄仁勋非常支持大家广泛使用AI。他此前曾表示，一位年薪50万美元的工程师，如果Token费用低于25万美元，他会感到非常担忧；而如果仅仅花费5000美元，他会感到极其愤怒。

黄仁勋的核心观点是，宁愿将员工薪资的一半用于Token开支，也要让他们通过使用AI将工作效率提升10倍。

然而，黄仁勋发表这番言论的背景是，公司可以为员工报销Token费用，员工无需自掏腰包，至少大部分开销无需个人承担。但目前的现实情况是，随着AI使用量的不断增加，Token消耗量甚至成为了员工绩效考核的关键指标，这使得成本问题变得不容忽视。

即使身为身价万亿的黄仁勋，在回答这个问题时也只是表示“稍微浪费一点没关系”，并未敢鼓励随意挥霍。毕竟，美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，其Token报价是DeepSeek的50倍以上，烧钱速度完全不在一个量级。