2026年5月，俊小白功能材料实验室携手毕达哥拉斯生物科技有限公司、上海琪捷联创生物科技有限公司等多家科研单位，在EI收录期刊联合发表了题为《机器学习在齿科修复体材料选择、微结构表征及性能评估中的应用》的学术论文。这项研究开创性地把机器学习技术整合到齿科修复体材料的全流程研究中，不仅让人工智能在口腔护理材料研发领域取得了实质性进展，也充分体现出俊小白在产业、学术、研究与医疗协同创新方面的长期投入和不懈探索。

聚焦人工智能研究俊小白再次刷新产业学术标杆

该论文紧密围绕牙科修复体材料领域里材料选择、微结构表征和性能评估这三个关键问题展开。研究团队全面梳理了机器学习技术在这三个环节中的实际应用情况、面临的困难以及未来的发展方向，希望能为牙科修复材料的开发和口腔护理产品的创新提供一种由人工智能引领的全新模式。

本次研究的核心关注对象包括陶瓷、树脂以及羟基磷灰石基材料这三类牙科修复体常用材料；采用的核心技术方法是依靠机器学习来推动材料筛选、微结构图像识别以及性能预测模型的构建；而核心成分则聚焦于羟基磷灰石，由于它具有出色的生物相容性，并且与骨组织和牙本质有着良好的亲和性，所以被公认为是口腔修复领域中非常理想的材料。

研究表明，传统的齿科修复体材料选择方式很大程度上依靠经验来决定，很难做到根据患者具体情况进行个性化匹配；同时，微结构表征和性能评估不仅耗费时间长、成本高，而且材料的成分组成、制作工艺、微结构与最终性能之间存在的复杂非线性关系也难以准确分析。而引入机器学习技术后，这些长期存在的难题有望得到有效的解决。

这篇论文在学术领域首次系统地将机器学习应用于齿科修复体材料研究的综述工作，为羟基磷灰石等高端口腔修复材料的研发提供了基于人工智能的方法学支持，很可能会促使个性化口腔护理产品从传统的“经验驱动”模式转变为“数据驱动”的新模式。

从实验室到临床俊小白持续深化产学研医合作

俊小白一直坚定地认为，真正有价值的功能性口腔护理产品，必须同时建立在严谨的科学研究和充分的临床验证这两个基础之上。此次EI论文的成功发表，正是俊小白“产学研医”四位一体研发体系所取得的重要成果之一。该体系从功能材料的基础研究着手，通过不同机构之间的协同合作来攻克技术难题，最终目的是让科研成果能够切实转化为消费者可以亲身感受到的产品功效。

俊小白始终把临床循证作为验证产品功效的核心标准。其核心功效成分“介孔化羟基磷灰石”牙膏已经陆续获得了国内多家权威口腔医院的临床认证，用实实在在的科学数据证明了产品所具有的实际效果。

关于俊小白

俊小白（JUN XIAO BAI）是一个专注于功能性口腔护理的品牌，致力于运用科学的方法来解决各种口腔健康问题。品牌拥有自己独立的功能材料实验室，不断投入对羟基磷灰石（nhAP-Pro）等核心成分的基础研究，坚持走“产学研医”协同创新的道路，为中国消费者提供有临床证据支持的功能性口腔护理产品。

论文引用信息：

Fang， K.， Li， X.， Chen， N.， Li， Y.， Liang， Y.， Gao， C.， Jiang， C.， Ma， S. 2026. Machine Learning Adopted in Material Selection， Microstructural Characterization， and Performance Evaluation of Dental Restorative Materials. International Journal of Information Technologies and Systems Approach， 191. .4018/IJITSA.