演绎inSite 第六期节目
AI 如何让决策更简单？
徐亮
牛津大学博士
平安科技智能引擎部副总工程师
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以下为徐亮老师演讲文字稿：
（根据演讲现场整理，基于原意有所删减，完整版请看视频）
大家好，我是来自平安科技的徐亮，今天我要和大家分享的主题是：AI 如何让决策更简单。
都市病丛生，“选择恐惧症”为何越来越多？
选择恐惧症，如今已经成为当下一个非常普遍的社会现象。
大家身边可能都有这样的朋友，每天出门前都会纠结：今天穿什么好？似乎这件也好看，那件也不错。每到饭点就开始琢磨：今天吃什么？这个更好吃，但那个更健康。在更大的问题上，比如去哪家公司求职，在哪个城市定居等，则更容易令“纠结体质”们陷入难以抉择的局面。
选择困难症往往还会带来众多衍生问题，比如焦虑和压力等，每一次选择都不敢出错，生怕陷入“一步错，步步错”的恶性循环，除了一些个人性格因素外，这个时代的影响其实也是很大的。
因为在过去，无论是个人还是集体决策，主要是依赖于传统方法收集到的一些信息，包括逐渐积累的历史经验、征询他人的建议、个人主观判断等等，但现在，我们每个人都是一个移动数据源。
移动互联网让我们时时刻刻都有大量信息输入，随着信息的碎片化、中心化，单纯的信息收集在很大程度上也就失去了意义，完全依靠过往经验好像也没有办法很好地去应对时代变化。面对过载的信息，未来应该如何决策？这是我们每个人都不得不面对的时代性难题。个人生活尚且是这样，面对工作或是更高层面的管理问题，复杂度就更加难以想象了。
这几年我们跑过国内的很多城市，发现这些城市的公共管理都面临着一个共同的问题：因为数据的体量、频率、维度都在爆发式地增长，决策正变得愈发复杂且困难。
如今市面上许多规模较大的公司，其每天就要面对百万级甚至千万级、上万维度的这样一个数据。对于一个城市来说，它每天的管理决策要面对怎样复杂的场景更是难以想象。所以我们就在思考，能否利用人工智能技术去扩展人类智慧的边界？让决策变得更精准、更高效、更简单。
我们以一个著名的 PDCA （Plan-Check-Do-Act）管理循环为例，把决策分解为 4 步，我们可以看到决策的四个过程中会不停的遇到挑战，那就是规划、实施、查验、优化。现在，我们可以尝试通过人工智能技术对决策的每个步骤进行优化，从而让决策变得可预测、更高效、更精准。
大家知道预测疾病的发展趋势，比如传染病的传播、慢性疾病的风险，这些对疾病的防控是至关重要的。如果我们知道这个疾病的发展趋势，那么我们就可以提前去做好疾病的防控工作，也能够精准地去圈定一些疾病的高危人群，对它们去进行一些提前干预。
我们和重庆市卫生健康委员会以及重庆市疾控中心一起联合研发了疾病预测模型——基于海量的数据和机器学习技术去做疾病预测。现在我们可以提前一周预测流感、手足口病这样传染性疾病的爆发，也能够精准地预测慢性疾病的发生风险，现在这项技术已经在重庆和深圳等多地得到应用，帮助我们的公共卫生管理人员更加精准地去做一个疾病的防控。
AI 能预测犯罪、预防疾病、还能处理电子病历和政府公文
互联网时代犯罪的手段可以说是花样繁多、层出不穷，很多犯罪团体的行为更是难以监测。从个体上分析，多数人的行为都是正常的，但是从团体活动的角度，很多时候犯罪行为是在个体层面上难以监测的，拥有犯罪动机的人通常看起来与普通人并没有特别大的区别。
现在，我们利用关系网络技术，把个人的行为及特征都用关系网络去做联结，在这样的情况下，我们就可以分析出一些在个体层面上难以识别的特征。
从群体关系入手，我们可以精准定位一些平时难以发现的犯罪群体，这项技术也被应用于海关的走私侦察，我们帮助海关把走私的查验率提高了 200% 以上。相似的技术也被应用于社保基金反欺诈等场景之中，该项技术截止目前共识别出了数以亿计的社保欺诈资金。
接下来要说一个指标测算的事情，这个事情听起来好像很学术，但是实际上和我们每个人的生活都息息相关。
因为评估一个城市的状况经常需要涉及到非常复杂且专业的指标测算，比如“人口健康寿命”这个关键指标，它是衡量一个城市的居民活得是否健康的重要标准，我们的卫生工作者或是政府管理者，也能够根据这些指标状况更好地做一些关键决策。
计算这些指标的传统方法是抽样或问卷自评，但这样的调查方法很容易造成偏差，因为发送问卷的范围首先就受到了限制。另外，问卷调查经常会出现一些主观情况，比如受众意见不一等等，最终难免会对调查结果造成较大偏差。
我们和国家人口发展中心以及重庆市卫生健康委员会一起，利用电子病历处理技术和健康档案处理技术从海量全市人口健康数据中提取一些客观信息，如患者真实患病史、家族史、健康状况等信息，这样我们就可以精准地定位到一些更加具体的指标，让指标测算更精准、更全面、更客观。
最后一个例子，讲一下大家可能每天都会遇到的问题，那就是我们的城市管理、以及办事时经常会遇到的大量公文处理、公文流转的情况。
我相信无论是公务员还是民众，大家都希望能够提升公文处理的效率。
现在我们正在利用自然语言处理技术自动生成文件摘要及批复报告，能够帮助城市的政府部门节省大量公文处理的时间，十倍甚至百倍地提升文件处理效率，使得整个城市运行的更加顺畅。
接下来我们还在研发更多场景的应用，比如人口、人力资源等等，希望未来我们能够利用 AI 技术让我们生活和工作中的每一个决策都变得更加简单更加明智，大家敬请期待，谢谢！
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