最近两年，巨人可谓是风头最盛国内上市游戏公司之一，在最近巨人发布的2026财年半年业绩预告中，公司归母净利润预计落在20亿至22亿元区间，较去年同期预增157.38%到183.12%。

如此亮眼的成绩当然离不开巨人去年推出的超级爆款《超自然行动组》，其制作人王鑫宇也在今年年初的巨人年会上，被任命为副总裁。然而巨人推出《超自然行动组》其实不是一蹴而就， 在更早的《太空杀》与《球球大作战》这两款作品取得成功以后，巨人其实就已经实现了从MMO赛道的转型。

而《太空杀》与《球球大作战》都是由前巨人CEO吴萌带队开发，现在巨人提拔的一批青年核心骨干，当年也都是吴萌所培养，其中王鑫宇就在《球球大作战》项目组担任过主策划。因此巨人能够在近两年实现业绩大爆发，吴萌当年为公司积攒的项目经验、打下的人才基础同样功不可没。

2022年吴萌从巨人离职创业，其成立的MiAO很快就获得了红杉、高榕、Monolith等投资机构1亿元的天使轮融资，去年心动又发布公告宣布投资MiAO 1400万美元获得其5.3%股份，根据这个比例计算，MiAO的估值在去年就达到了20亿人民币。

上周末，心动举行了2026 TapTap 开发者沙龙（TDW 2026），吴萌也来到了现场并参加了圆桌会谈，会谈中吴萌也分享了一些自己对于AI在游戏领域应用的看法，以及吴萌个人在使用AI过程中的一些心得。

在会谈中，嘉宾依次分享了自己使用AI过程中的“Aha moment”（灵光一闪时刻），吴萌所分享的则是利用AI对游戏进行“反编译”。

其实许多游戏行业的从业者，尤其是做过策划类工作的应该都有类似的经验，即在玩到一款优秀的游戏作品时，会下意识地去思考这款游戏优秀的地方具体在哪里，它可能是玩法机制上的设计细节，也可能是数值系统上的精妙设计。这其实就是许多游戏策划在学习其它优秀游戏作品时经常干的拆解游戏工作，而吴萌表示AI可以通过反编译的方式，让这个过程更快速、更精准。

过去大家在学习其它游戏时，可能还需要翻阅Wiki，查许多关于游戏的资料，对于游戏玩法机制的设计细节、数值系统的处理则只能凭感觉去猜。而借助AI进行反编译则能够更加准确地看到游戏的设计精髓。当然吴萌也强调这种反编译只是为了学习，肯定不能用于商用。

除了利用AI进行反编译以外，在圆桌会谈的AI工具实践分享环节，吴萌还提到AI补足了他以前所缺乏的东西。

吴萌表示过去他在开发游戏时，更多的精力是花费在如何去提升用户体验上，主要是在设计产品，但是对于技术的实际开发却并没有在一线去经历过，“我特别羡慕那些会Coding的人，但其实也很难学，包括Python什么的以前自己也都研究过。”

而在AI技术工具出现以后，事情逐渐产生了变化。吴萌就用自己做Web的经历为例进行了分享，他表示目前海外的Coding Agent，以及跟Web相关的技术栈已经非常成熟，吴萌自己花了几个月时间就能够交付几个项目。

而吴萌在使用Coding Agent的CLI时，就发现有非常多的英文技术名词，他自己也不太懂这些词是什么意思。于是吴萌就自己做了一个基于Agent窗口Context的中文翻译功能，这让他能够一边Coding一边学英文。

吴萌表示自己之所以特地去做这个功能，主要是因为很多翻译软件，比如国内有道词典，做得都比较复杂，而且都不是基于AI的Context，并且绝大部分软件还不支持CLI。吴萌也正是发现了身边还有其他人，也有类似的需求，所以就做了一个这样的产品并将其发布了。在发布过程中，像是repo仓库设计、CICD的持续部署等等工作，都是吴萌以前从没经历过的，而Coding Agent对这些事情则非常友好，可以让他边做边学。

吴萌对此也总结道，“AI帮助我补全了以前自己非常缺乏的东西，它让我感觉非常有自信，感觉自己什么都行，什么都能做。所以我也一直在尝试去突破一下，看能不能做出一点不一样的东西。”

其实吴萌的这个感受也符合很多业内同行的体会。游戏行业一直以来都以工种繁多、制作环节复杂而著称，因此所谓一人包揽所有开发工作的“全能开发者”永远是极少数，尤其是在一些大型项目中，大部分开发者都只是螺丝钉，对于非本专业的工作都是“隔行如隔山”，而AI的出现能够帮助大家补全自己所不了解的内容。

对于开发者来说，哪怕没有单兵作战的打算，也能更加理解其它部门同事的实际工作内容，这至少增强了部门之间的沟通协作效率。AI的价值或许早就潜移默化地体现在游戏行业的方方面面。